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Senior Data Engineer
Quem é Stone Tech?
A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.
Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.
Nossa cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:
⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.
🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.
🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.
💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.
Como é ser uma pessoa Senior Data Engineer:
Ser Data Engineer é desenhar, construir e manter pipelines de dados robustos, eficientes e escaláveis, garantindo que a informação esteja sempre disponível, confiável e pronta para uso — seja para modelos de machine learning, relatórios analíticos ou sistemas com LLMs. Você não apenas transporta dados. Você modela, transforma, versiona, monitora e escala dados em produção com foco em performance, governança e custo-benefício
O que esperamos de você:
MLOps / Engenharia de Machine Learning
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Sólida experiência com Databricks, incluindo:
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MLflow (versionamento de modelos, datasets e experimentos)
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Jobs, Workflows
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Delta Lake
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Unity Catalog
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Implementação de pipelines de CI/CD para workflows de ML
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Monitoramento de modelos em produção: performance, custo, drift, etc.
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Experiência sólida com AWS e/ou GCP, com foco em serviços para ML
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Containers e orquestração: Docker, Docker Compose
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Infraestrutura como código: Databricks Asset Bundles
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Ingestão e transformação de dados com Delta Lake (arquitetura Bronze/Silver/Gold)
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Uso de Databricks Feature Store
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Sólido conhecimento em SQL, incluindo queries complexas e tuning em ambientes distribuídos
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Experiência com PySpark para construção e otimização de pipelines escaláveis
O que aumenta as suas chances:
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Experiência com LLMs em produção: OpenAI, Azure OpenAI, modelos open source
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Domínio de frameworks como LangChain, LlamaIndex, FastAPI
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Prática com LLM Routing (roteamento de prompts, fallback strategies, ensembles, custo vs performance)
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Conhecimento em técnicas de RAG, fine-tuning leve (LoRA, QLoRA), quantização, otimização de contexto
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Monitoramento de LLMs: latência, custo, toxicidade, hallucinations, fallback rate, etc.
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Integração de LLMs com pipelines e notebooks no Databricks para prototipação rápida
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Familiaridade com streaming: Kafka, Auto Loader, Structured Streaming
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Exposição a BigQuery para leitura cruzada de dados e integração multi-cloud
Nossos benefícios:
🩺 Plano de Saúde e Odontológico
🏥 Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática
🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
🌴 Convênio SESC
🕗 Horário flexível
✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)
💪 Gympass
👶 Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses
💰 Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
💚 Seguro de Vida
🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)
Etapas do Processo Seletivo:
✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!
📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.
🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.
✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.
🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.
E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀
Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente! Caso queira saber mais:
- Confira nossa trilha de carreira para o time de tecnologia, a Star Trail Tech.
- Vem conhecer nosso time e aprender muito no nosso canal do Youtube.
- Temos vários artigos no Medium.
- Não deixe de dar uma conferida no nosso Github.
- Confira aqui as diretrizes do nosso Código de Ética.
- E pra ficar por dentro de todas as novidades, é só nos seguir no Twitter.
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.